金鸣识别将无线图转为excel的几个常用方案

我们知道，一般横竖线齐全的表格图片能很容易地被OCR识别出来，但要是表格线不齐全甚至没有表格线的图片呢？OCR技术在识别无表格线的表格结构时，一般会使用以下的一种或多种方法进行处理：

1. 基于布局分析：OCR系统可以通过分析文本在图像中的相对位置和排列方式，推断出表格的结构。基于布局的方法可以识别出表格的行列结构，并将文本与相应的表格元格对应起来。这种方案一般适用于有比较规范的表格结构、横竖列排版整齐的图片。这类一般比较好处理，无需AI训练即可完成比较准确的识别。

2. 基于文本特征：OCR系统可以利用表格元素周围的文本特征来推断表格的结构。例如，如果某一行或某一列中的所有单元格都包含数字或日期，而且这些单元格的文本特征相似，那么可以推断这一行或这一列是表格的某一行或某一列。

3. 基于线条检测：OCR系统可以使用图像处理技术来检测表格中的线条。即使表格线条不明显，通过检测文本周围的直线特征也可以推断出表格的结构。这种方案一般用于大多数内容有表格线，但又缺少一些的图片。

4. 基于机器学习：OCR系统可以通过训练模型来学习无表格线表格的结构特征。利用机器学习算法，系统可以分析大量的无表格线表格数据，提取特征并建立模型，进而预测和识别其他无表格线表格的结构。这种方案可以识别复杂表格图片，但过程会比较复杂，成本也比较高，但相对来说效果也是比较好的。

这几种方案有好有坏，不同的样式的图片可以采用不同的方案，或混合着用，像金鸣识别就是混合着用。