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新冠又临“涨潮”期,看我AI显身手!

时间:2023-05-25


 

北京时间5月24日,北京市卫生健康委发布2023年第20周疫情周报。报告显示,2023年第20周全市共报告法定传染病14种25544例,死亡1例。报告病例数居前5位的病种依次为:新型冠状病毒感染、其它感染性腹泻病、流行性感冒、肺结核和病毒性肝炎,共占法定传染病报告发病数的98.9%。本周北京法定传染病报告发病数较上周有所上升,呼吸道传染病为主要报告病种,占报告数的96.5%。至此,北京新冠的报告发病数已连续四周列于榜首。

这说明新冠疫情远未结束,我们仍然面临着防控风险和挑战。为了遏制病毒传播,我们需要深入开展防控工作。笔者认为,人工智能可在此领域发挥更大的作用,下面让我们一起来深入探讨这个问题,以便让人工智能能更好地为我们服务。

1、人工智能在疫情预测与控制的应用

1.1 分析大数据

人工智能可以帮助从大量数据中快速掌握病情趋势,提高疫情分析与预测的准确性。例如,AI可以分析人口密集度、交通流量、气象等多个因素,预测病毒传播的可能性和范围,从而指导防控工作的部署。

1.2 追踪疫情动态

人工智能可以通过追踪网络上的大量语义信息,提供社交媒体上疫情趋势Sina、腾讯等社交媒体推出的疫情分析与预测功能等,有助于实时掌握疫情态势、趋势和风险等。


1.3 诊断分析

AI技术可帮助通过肺部CT检查和X光图像等进行肺炎和其他病症的快速准确诊断,在诊断方面发挥重要作用。

2、人工智能在防疫信息化建设的应用

2.1 数据采集和共享

利用IOT技术采集身体和生命体征数据,以便追踪人员的健康状况和传染病风险,从而在必要时进行隔离和治疗。

2.2 信息管理

运用人工智能技术梳理整个防疫过程的管理和数据的分析,为民众和政府部门的科学决策以及防疫工作的排查、调度、预警等方面提供支持。

3、人工智能在疫情响应中的应用

人工智能能够实现资源调配和路线规划等效率优化,为物资调配、运输以及隔离措施等方面提供精确模拟,进而提升工作效率和准确性。

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